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Concise Guide to Quantum Machine Learning

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.12.2022

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

138

Maße (L/B/H)

26/18,3/1,4 cm

Gewicht

489 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-6896-9

Beschreibung

Rezension

“The book under review summarises lecture notes presented by the author for the quantum machine learning MSc course at the University of Trento; it is therefore structured in a student-friendly manner, offering support both on the mathematical side (also with the interpretation of quantum mechanics) and on the algorithmic side. ... The book concludes with an extensive, well-curated set of references, which represent an excellent continuation of quantum approaches.” (Irina Ioana Mohorianu, zbMATH 1530.68003, 2024)

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.12.2022

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

138

Maße (L/B/H)

26/18,3/1,4 cm

Gewicht

489 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-19-6896-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Basics of Quantum Mechanics.- Chapter 3: Basics of Quantum Computing.- Chapter 4: Relevant Quantum Algorithms.- Chapter 5: QML Toolkit.- Chapter 6: Quantum Clustering.- Chapter 7: Quantum Classification.- Chapter 8: Quantum Pattern Recognition.- Chapter 9: Quantum Neural Networks.- Chapter 10: Concluding Remarks.