Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems
  • Produktbild: Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems
Band 14127

Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems 5th International Workshop, EXTRAAMAS 2023, London, UK, May 29, 2023, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence

63,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2023

Herausgeber

Davide Calvaresi + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

281

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

452 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-40877-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2023

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

281

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

452 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-40877-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems
  • Produktbild: Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems
  • Explainable Agents and multi-agent systems .- Mining and Validating Belief-based Agent Explanations.- Evaluating a mechanism for explaining BDI agent behaviour.- A General-Purpose Protocol for Multi-Agent based Explanations.- Dialogue Explanations for Rules-based AI Systems.- Estimating Causal Responsibility for Explaining Autonomous Behavior.-  Explainable Machine Learning .- The Quarrel of Local Post-hoc Explainers for Moral Values Classification in Natural Language Processing.- Bottom-Up and Top-Down Workflows for Hypercube- and Clustering-based Knowledge Extractors.- Imperative Action Masking for Safe Exploration in Reinforcement Learning.- Reinforcement Learning in Cyclic Environmental Change for Non-Communicative Agents: A Theoretical Approach.- Inherently Interpretable Deep Reinforcement Learning through Online Mimicking.- Counterfactual, Contrastive, and Hierarchical Explanations with Contextual Importance and Utility.-  Cross-domain applied XAI .- Explanation Generation via Decompositional Rules Extraction for Head and Neck Cancer Classification.- Metrics for Evaluating Explainable Recommender Systems.- Leveraging Imperfect Explanations for Plan Recognition Problems.- Reinterpreting Vulnerability to Tackle Deception in Principles-Based XAI for Human-Computer Interaction.- Using Cognitive Models and Wearables to Diagnose and Predict Dementia Patient Behaviour.