Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track European Conference, ECML PKDD 2023, Turin, Italy, September 18–22, 2023, Proceedings, Part V
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
-
Auflage:1st ed. 2023
69,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.09.2023
Herausgeber
Danai Koutra + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
460
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/2,8 cm
Gewicht
774 g
Auflage
1st ed. 2023
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-43423-5
The 196 papers were selected from the 829 submissions for the Research Track, and 58 papers were selected from the 239 submissions for the Applied Data Science Track.
The volumes are organized in topical sections as follows:
Part I: Active Learning; Adversarial Machine Learning; Anomaly Detection; Applications; Bayesian Methods; Causality; Clustering.
Part II: Computer Vision; Deep Learning; Fairness; Federated Learning; Few-shot learning; Generative Models; Graph Contrastive Learning.Part III: Graph Neural Networks; Graphs; Interpretability; Knowledge Graphs; Large-scale Learning.
Part IV: Natural Language Processing; Neuro/Symbolic Learning; Optimization; Recommender Systems; Reinforcement Learning; Representation Learning.
Part V: Robustness; Time Series; Transfer and Multitask Learning.Part VI: Applied Machine Learning; Computational Social Sciences; Finance; Hardware and Systems; Healthcare & Bioinformatics; Human-Computer Interaction; Recommendation and Information Retrieval.
Part VII: Sustainability, Climate, and Environment.- Transportation & Urban Planning.- Demo.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice