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Produktbild: Data Analytics and Machine Learning
Band 145 - 15%

Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape

Aus der Reihe Studies in Big Data
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152,99 € UVP 181,89 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

20.03.2024

Herausgeber

Pushpa Singh + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

353

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

784 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9704-47-7

Beschreibung

Portrait

Dr. Pushpa Singh is working as an associate professor at the GL Bajaj Institute of Technology & Management, India. Her current areas of research include performance evaluation of heterogeneous wireless networks, machine learning and blockchain technology.

Dr. Asha Rani Mishra is working as an associate professor at the GL Bajaj Institute of Technology & Management, India. Her current areas of research include machine learning, AI, NLP, and deep learning.

Dr. Payal Garg is working as an assistant professor at the GL Bajaj Institute of Technology & Management, India. Her current areas of research include image processing and machine learning techniques.

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

20.03.2024

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

353

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

784 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9704-47-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Data Analytics and Machine Learning

  • Chapter 1. Introduction to Data Analytics, Big Data, and Machine Learning.- Chapter 2. Fundamentals of Data Analytics and Lifecycle.- Chapter 3. Building Predictive Models with Machine Learning.- Chapter 4. Stream data model and architecture.- Chapter 5. Leveraging Big Data for Data Analytics.- Chapter 6. Advanced Techniques in Data Analytics.- Chapter 7. Scalable Machine Learning with Big Data.- Chapter 8. Big Data Analytics Framework using Machine Learning on Massive Datasets.- Chapter 9. Deep-learning Techniques in Big-Data analytics.- Chapter 10. Data Privacy and Ethics in Data Analytics.- Chapter 11. Practical Implementation of Machine Learning Techniques & data analytics using R.- Chapter 12. Real-World Applications of Data Analytics, Big Data, and Machine Learning.- Chapter 13. Implementing Data-Driven Innovation in Organizations.- Chapter 14. Business Transformation using Big Data Analytics and Machine Learning.- Chapter 15. Future Trends and Emerging Opportunities in HealthAnalytics.- Chapter 16. Future Trends in Data Analytics and Machine Learning.