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Produktbild: Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment
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Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.07.2024

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

201

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9927-58-6

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.07.2024

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

201

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9927-58-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Overview.- Remote Sensing Techniques.- Machine Learning Algorithms.- Real-time Monitoring and Early Warning of Landslide.- Prediction of Slope Stability Using Ensemble Learning Techniques.- Application of LSTM and Prophet Algorithm in Slope Displacement Prediction.- Displacement Prediction of Jiuxianping Landslide using GRU Networks.- Efficient Seismic Stability Analysis of Slopes Subjected to Water Level Changes Using Gradient Boosting Algorithms.- Efficient Reliability Analysis of Slopes in Spatially Variable Soils Using XGBoost.- Efficient Time-variant Reliability Analysis of Bazimen Landslide in the TGRA Using XGBoost and LightGBM.- Future work recommendation.