Produktbild: Reliable Non-Parametric Techniques for Energy System Operation and Control
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Reliable Non-Parametric Techniques for Energy System Operation and Control Fundamentals and Applications of Constraint Learning and Safe Reinforcement Learning Methods

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157,99 € UVP 182,50 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.07.2025

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

310

Maße (L/B/H)

22,6/15,2/1,5 cm

Gewicht

510 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-443-36492-1

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.07.2025

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

310

Maße (L/B/H)

22,6/15,2/1,5 cm

Gewicht

510 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-443-36492-1

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7
99095 Erfurt
DE
produktsicherheit@zeitfracht.de

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
London Wall 125
EC2Y 5AS London
GB
tradeorders@elsevier.com

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  • Produktbild: Reliable Non-Parametric Techniques for Energy System Operation and Control
  • 1. Introduction

    PART I: ENERGY SYSTEM OPERATION BASED ON CONSTRAINT LEARNING
    2. Fundamentals of Constraint Learning and Its Application in Deterministic Energy System Operation Problems
    3. Extending Constraint Learning to Energy System Operations under Uncertain Environments
    4. Ensuring Accuracy of Constraint learning in the Face of Imbalanced Operational Datasets
    5. Overcoming Measurement Limitations by Combining Constraint Learning with Measurement Recovery
    6. Mathematical Insights and Computationally-efficient Implementations of Constraint Learning

    PART II: ENERGY SYSTEM CONTROL BASED ON SAFE-REINFORCEMENT LEARNING
    7. Training-efficient Intrinsic-motived Reinforcement Learning Control for Energy Systems with Soft Operation Constraint
    8. Physical Layer-based Safe Reinforcement Learning Control for Energy Systems with Accurate Formula of Hard Operation Constraint
    9. Barrier Function-based Safe Reinforcement Learning Control for Energy Systems with Partially Formulable Hard Operation Constraint
    10. CVaR-based Safe Reinforcement Learning Control for Energy Systems without Formula of Hard Operation Constraint
    11. Conclusion