Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Recommender Systems for Sustainability and Social Good
  • Produktbild: Recommender Systems for Sustainability and Social Good
Band 2470

Recommender Systems for Sustainability and Social Good First International Workshop, RecSoGood 2024, Bari, Italy, October 18, 2024, Proceedings

Aus der Reihe Communications in Computer and Information Science

78,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.04.2025

Abbildungen

X, 35 illus., 32 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Ludovico Boratto + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

162

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

271 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-87653-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.04.2025

Abbildungen

X, 35 illus., 32 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

162

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

271 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-87653-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Recommender Systems for Sustainability and Social Good
  • Produktbild: Recommender Systems for Sustainability and Social Good

  • .- Sustainable Development Goals; Energy and Carbon Efficiency; and conceptualizations of diversity..

    .- Decoupled Recommender Systems: Exploring Alternative Recommender Ecosystem Designs.

    .- Enhancing Tourism Recommender Systems for Sustainable City Trips Using Retrieval-Augmented Generation.

    .- Simulating the Impact of Recommendation Salience on Tourists Experienced Utility.

    .- Knowledge Data Modeling in Food Recommendation: A Case Study on Nutritional Values.

    .- Modeling Social Media Recommendation Impacts Using Academic Networks: A Graph Neural Network Approach.

    .- Green Recommender Systems: Optimizing Dataset Size for Energy-Efficient Algorithm Performance.

    .- EMERS: Energy Meter for Recommender Systems.

    .- e-Fold Cross-Validation for Recommender-System Evaluation.

    .- RecSys CarbonAtor: Predicting Carbon Footprint of Recommendation System Models.

    .- Eco-Aware Graph Neural Networks for Sustainable Recommendations.

    .- 14 Kg of CO2: Analyzing the Carbon Footprint and Performance of Session-Based Recommendation Algorithms.

    .- From Explanation to Exploration: promoting DivErsity in Recommendation Systems.

    .- Effects of Representation Nudges on the Perception of Playlist Recommendations.