Deep Learning in Medical Signal and Image Processing
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
23.05.2025
Herausgeber
Muhammad Aamir + weitereVerlag
IGI GlobalSeitenzahl
632
Maße (L/B/H)
28,6/22,1/3,8 cm
Gewicht
1826 g
Sprache
Englisch
EAN
9798369398166
Deep learning is revolutionizing the analysis of medical signals and images, offering unprecedented advancements in diagnostic accuracy and efficiency. Techniques such as convolutional and recurrent neural networks are transforming the processing of radiological scans, ultrasound images, and ECG readings. By enabling more detailed and precise interpretations, deep learning enhances the ability of healthcare providers to make timely and informed decisions. These innovations are reshaping medical workflows, improving patient outcomes, and paving the way for a future of more reliable and efficient healthcare solutions. Deep Learning in Medical Signal and Image Processing offers a comprehensive examination of deep learning, specifically through convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), to medical data. It explores the application of AI in the analysis of medical signals and images. Covering topics such as diagnostic accuracy, enhanced decision-making, and data augmentation techniques, this book is an excellent resource for medical practitioners, clinicians, data scientists, AI researchers, healthcare professionals, engineers, professionals, researchers, scholars, academicians, and more.
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