Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
02.07.2025
Verlag
Springer Nature SingaporeSeitenzahl
208 (Printausgabe)
Dateigröße
20242 KB
Sprache
Englisch
EAN
9789819672189
This book gives a detailed introduction to the technical background, feature extraction methods, PHM models and big data embedding methods of the big data theory in PHM for intelligent electromechanical systems. Combination with deep learning and big data, this book explains the hybrid algorithm framework of PHM such as ensemble intelligence and optimized intelligence and introduces PHM models for bearing, IGBT, MOSFET and other components and their big data embedding platform. This book improves the PHM method and theory of electromechanical system under industrial big data and provides reference for the development of intelligent electromechanical equipment and intelligent industrial production in the future.
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