Produktbild: Schrödinger programmiert KI

Schrödinger programmiert KI Das etwas andere Fachbuch

2

49,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Verkaufsrang

32157

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.12.2025

Verlag

Rheinwerk Verlag

Seitenzahl

699

Maße (L/B/H)

23,7/20,2/4,5 cm

Gewicht

1700 g

Farbe

Hellbraun / Schwarz

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-367-10901-2

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Rezension

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Verkaufsrang

32157

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.12.2025

Verlag

Rheinwerk Verlag

Seitenzahl

699

Maße (L/B/H)

23,7/20,2/4,5 cm

Gewicht

1700 g

Farbe

Hellbraun / Schwarz

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-367-10901-2

Herstelleradresse

Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
DE

Email: service@rheinwerk-verlag.de

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sympathischer Aufbau, verständliche Erklärungen und praxisnahe Projekte

Dani12143 aus Oldenburg am 01.03.2026

Bewertungsnummer: 3062098

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern gehört zu den spannendsten Bereichen der modernen Informatik. Mit dem Buch „Schrödinger programmiert KI“ gelingt es den Autoren Bernhard Wurm und Sebastian Steininger, ein komplexes Fachgebiet auf ungewöhnlich zugängliche, unterhaltsame und zugleich fachlich fundierte Weise zu vermitteln. Das Buch richtet sich an Leserinnen und Leser, die bereits erste Erfahrungen mit Python gesammelt haben und nun tiefer in die Welt der KI-Entwicklung eintauchen möchten. Besonders hervorzuheben ist der kreative Ansatz des Buches: Die Figur „Schrödinger“ begleitet die Lesenden wie ein neugieriger Lernpartner durch die Kapitel. Er stellt genau die Fragen, die sich viele Einsteiger ebenfalls stellen würden, und schafft dadurch einen angenehmen, dialogischen Lernstil. Das Fachwissen wirkt dadurch nie trocken oder überfordernd, sondern lebendig und praxisnah. Die Autoren kombinieren theoretische Grundlagen mit anschaulichen Erklärungen, sodass auch anspruchsvollere Themen verständlich bleiben. Inhaltlich bietet das Buch eine breite und zugleich gut strukturierte Einführung in zentrale KI-Verfahren. Leser lernen unter anderem wichtige Algorithmen wie K-nearest Neighbors, k-means oder DBScan kennen und erfahren, wann und warum diese Methoden eingesetzt werden. Schritt für Schritt werden mathematische Grundlagen erläutert, ohne dabei zu abschreckend zu wirken. Die Verbindung aus Theorie, Praxis und humorvoller Vermittlung sorgt dafür, dass selbst komplexe Konzepte nachvollziehbar bleiben. Ein großer Mehrwert liegt in der praktischen Umsetzung: Mit Python sowie bekannten Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und Keras wird gezeigt, wie KI-Anwendungen tatsächlich programmiert werden. Die Arbeit mit Jupyter Notebooks ermöglicht es, den Code direkt auszuprobieren und eigene Erfahrungen zu sammeln. Dadurch entsteht ein sehr praxisorientiertes Lernen, das über reine Theorie hinausgeht. Besonders spannend sind die Kapitel zur Bildklassifizierung, zu neuronalen Netzen und zu modernen Transformer-Modellen – Themen, die aktuell eine zentrale Rolle in der KI-Forschung spielen. Am Ende des Buches wartet ein besonders motivierendes Projekt: der Bau eines einfachen Chatbots mit eigenem GPT-Ansatz. Hier wird deutlich, wie sich die zuvor erlernten Inhalte zu einem größeren Ganzen zusammensetzen. Die Autoren vermitteln dabei eine wichtige Botschaft: Programmieren bedeutet auch ausprobieren, Fehler machen, analysieren und verbessern. Dieser realistische Blick auf den Lernprozess macht das Buch sympathisch und authentisch. Auch die Gestaltung trägt zum positiven Gesamteindruck bei. Die farbigen Illustrationen und außergewöhnlichen Beispiele lockern den Stoff auf und helfen dabei, komplexe Zusammenhänge leichter zu erfassen. Dadurch hebt sich das Werk angenehm von klassischen Fachbüchern ab, die oft sehr theoretisch und nüchtern wirken. „Schrödinger programmiert KI“ ist ein gelungenes Fachbuch, das Wissen, Praxis und Unterhaltung miteinander verbindet. Es eignet sich besonders für Menschen, die KI nicht nur verstehen, sondern selbst programmieren möchten. Durch den sympathischen Aufbau, die verständlichen Erklärungen und die praxisnahen Projekte macht das Buch Lust darauf, tiefer in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz einzutauchen. Rezension von: Die Magie der Bücher

sympathischer Aufbau, verständliche Erklärungen und praxisnahe Projekte

Dani12143 aus Oldenburg am 01.03.2026
Bewertungsnummer: 3062098
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern gehört zu den spannendsten Bereichen der modernen Informatik. Mit dem Buch „Schrödinger programmiert KI“ gelingt es den Autoren Bernhard Wurm und Sebastian Steininger, ein komplexes Fachgebiet auf ungewöhnlich zugängliche, unterhaltsame und zugleich fachlich fundierte Weise zu vermitteln. Das Buch richtet sich an Leserinnen und Leser, die bereits erste Erfahrungen mit Python gesammelt haben und nun tiefer in die Welt der KI-Entwicklung eintauchen möchten. Besonders hervorzuheben ist der kreative Ansatz des Buches: Die Figur „Schrödinger“ begleitet die Lesenden wie ein neugieriger Lernpartner durch die Kapitel. Er stellt genau die Fragen, die sich viele Einsteiger ebenfalls stellen würden, und schafft dadurch einen angenehmen, dialogischen Lernstil. Das Fachwissen wirkt dadurch nie trocken oder überfordernd, sondern lebendig und praxisnah. Die Autoren kombinieren theoretische Grundlagen mit anschaulichen Erklärungen, sodass auch anspruchsvollere Themen verständlich bleiben. Inhaltlich bietet das Buch eine breite und zugleich gut strukturierte Einführung in zentrale KI-Verfahren. Leser lernen unter anderem wichtige Algorithmen wie K-nearest Neighbors, k-means oder DBScan kennen und erfahren, wann und warum diese Methoden eingesetzt werden. Schritt für Schritt werden mathematische Grundlagen erläutert, ohne dabei zu abschreckend zu wirken. Die Verbindung aus Theorie, Praxis und humorvoller Vermittlung sorgt dafür, dass selbst komplexe Konzepte nachvollziehbar bleiben. Ein großer Mehrwert liegt in der praktischen Umsetzung: Mit Python sowie bekannten Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und Keras wird gezeigt, wie KI-Anwendungen tatsächlich programmiert werden. Die Arbeit mit Jupyter Notebooks ermöglicht es, den Code direkt auszuprobieren und eigene Erfahrungen zu sammeln. Dadurch entsteht ein sehr praxisorientiertes Lernen, das über reine Theorie hinausgeht. Besonders spannend sind die Kapitel zur Bildklassifizierung, zu neuronalen Netzen und zu modernen Transformer-Modellen – Themen, die aktuell eine zentrale Rolle in der KI-Forschung spielen. Am Ende des Buches wartet ein besonders motivierendes Projekt: der Bau eines einfachen Chatbots mit eigenem GPT-Ansatz. Hier wird deutlich, wie sich die zuvor erlernten Inhalte zu einem größeren Ganzen zusammensetzen. Die Autoren vermitteln dabei eine wichtige Botschaft: Programmieren bedeutet auch ausprobieren, Fehler machen, analysieren und verbessern. Dieser realistische Blick auf den Lernprozess macht das Buch sympathisch und authentisch. Auch die Gestaltung trägt zum positiven Gesamteindruck bei. Die farbigen Illustrationen und außergewöhnlichen Beispiele lockern den Stoff auf und helfen dabei, komplexe Zusammenhänge leichter zu erfassen. Dadurch hebt sich das Werk angenehm von klassischen Fachbüchern ab, die oft sehr theoretisch und nüchtern wirken. „Schrödinger programmiert KI“ ist ein gelungenes Fachbuch, das Wissen, Praxis und Unterhaltung miteinander verbindet. Es eignet sich besonders für Menschen, die KI nicht nur verstehen, sondern selbst programmieren möchten. Durch den sympathischen Aufbau, die verständlichen Erklärungen und die praxisnahen Projekte macht das Buch Lust darauf, tiefer in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz einzutauchen. Rezension von: Die Magie der Bücher

Erklärung mit vielen AHA Effekten

Bewertung am 17.01.2026

Bewertungsnummer: 2982895

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Was in der Universität in KI-Vorlesungen mit viel Mathematik gespickt ist und aus Zeitgründen nicht breit erklärt werden kann, wird hier nochmal in einfachen Sätzen und Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert. Mathematik ist hier natürlich auch präsent. Man schrecke nicht vor dem dicken Wälzer zurück, das ist der Schritt-für-Schritt Vorgehensweise geschuldet.. Es lohnt sich bei der Sache zu bleiben. Ich bin noch lange nicht durch mit dem Buch, aber hoch motiviert alles durchzuarbeiten.

Erklärung mit vielen AHA Effekten

Bewertung am 17.01.2026
Bewertungsnummer: 2982895
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Was in der Universität in KI-Vorlesungen mit viel Mathematik gespickt ist und aus Zeitgründen nicht breit erklärt werden kann, wird hier nochmal in einfachen Sätzen und Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert. Mathematik ist hier natürlich auch präsent. Man schrecke nicht vor dem dicken Wälzer zurück, das ist der Schritt-für-Schritt Vorgehensweise geschuldet.. Es lohnt sich bei der Sache zu bleiben. Ich bin noch lange nicht durch mit dem Buch, aber hoch motiviert alles durchzuarbeiten.

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           Der Kreislauf der Natur ... 177

           Baumnattern ... 182

           List Comprehension ... 184

           Die Informationen in der DNA ... 185

           Lass den Baum wachsen ... 187

           Pflanzenarten ... 190

           Neue Art züchten ... 192

           Die Gärtnerei ... 194

           Kontinuierliches Wachstum ... 197

           Kontinuierliches Wachstum in der Praxis ... 205

           Kontinuierlicher Fortschritt ... 209

           Ein Blick in die Zukunft ... 213

           Theoretische Vorhersagen ... 215

           Praktische Vorhersagen ... 218

      5.  Pflanzen im Fitnessstudio -- Modellbeurteilungen ... 223

           Fitnessvergleich ... 224

           Die Wahl des Besten ... 231

           Im Gleichgewicht der Widersprüche ... 233

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           Fitnessübung: Wiederholung ... 236

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           Modelle am Leistungsprüfstand ... 241

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           Wenn du den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr siehst ... 253

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           Wie schnell lernst du? ... 477

           Wachstum einmal anders ... 480

           Studentenleben ... 483

           Der Optimizer ... 484

           Wenn die Jeans nicht passt ... 486

           Aufhören, wenn es am schönsten ist ... 488

           Daten grafisch auswerten ... 490

           Dropout ... 491

           Der Weg ist das Ziel ... 493

           Auf eigene Kosten leben ... 494

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           Die Spreu vom Weizen trennen ... 508

           Wettrennen ... 514

           Klausur ... 519

    12.  Ein Bild sagt mehr als tausend Worte -- Neuronale Netze und Bilder ... 523

           Ich fühle mich beobachtet ... 524

           Ein Bild 'tensorfizieren' ... 528

           Freibad ... 530

           Kernel ... 533

           Links, zwo, drei, vier, links ... ... 537

           Bild-ung ... 540

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           Ich verstehe nur Bahnhof ... 646

           Geotracking für die Wächter ... 654

           Aufmerksamkeit ist der Schlüssel zum Erfolg ... 656

           Wächter beim Maskenball ... 660

           Schrödinger baut einen Wächter-Killer ... 663

           Gratulation! ... 691

      Index ... 697