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Produktbild: Cyberspace Safety and Security
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Cyberspace Safety and Security 15th International Symposium, CSS 2025, Hangzhou, China, July 4–7, 2025, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science
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68,99 € UVP 79,17 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.01.2026

Abbildungen

XIII, 126 illus., 106 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Yang Xiang + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

422

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9535-50-7

Beschreibung

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.01.2026

Abbildungen

XIII, 126 illus., 106 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

422

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9535-50-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Cyberspace Safety and Security

  • .- Dynamic spectrum sharing scheme for anti-malicious user's queries based on blockchain.

    .- Internet of Vehicle Privacy Protection Solution Based on Blockchain and Zero Knowledge Proof.

    .- A New Asymmetric Three-Party Key Agreement Protocol Based on Secure Multiparty Computation.

    .- TCAüTime-Controllable Air-Space-Ground Authentication.

    .- A NIZK-Based Linkable Ring Signature Scheme for Anonymous Blockchain System on Lattice.

    .- CP-ABZP: A CP-ABE Cross-chain Privacy Protection Scheme Combined with Zero-Knowledge Proof.

    .- A Novel Dual-layer Access Control Model based on Blockchain for the Case-involved Property Management.

    .- MUSES: Secure Multi-User Encrypted Speech Search in Cloud-Edge-End Environments.

    .- Efficient Group Key Management for Vehicle Ad Hoc Networks.

    .- Privacy-Preserving Machine Learning Using Functional Encryptions for Multiple Models with Constant Ciphertext.

    .- A Privacy-preserving Delegable Auditing Scheme with Edge-assisted Deduplication in IoT.

    .- A Multi-KGC Certificateless Anonymous Cloud Sharing Scheme with Threshold-based Traceability.

    .- A Differential Privacy Approach to Optimization for Protecting Large Models.

    .- Unifying Physical-Layer Security and Post-Quantum Cryptography: An Optimized Authentication Encryption Protocol.

    .- Anonymous Batch Authentication and Key Agreement for Internet of Things.

    .- A lightweight Privacy-Preserving kNN Query Framework via Secret Sharing in Cloud Computing.

    .- BiLSTMTimeGAN: Enhancing Side-Channel Attacks through Temporal Data Augmentation.

    .- An encrypted anomaly traffic detection method integrating adversarial training and multi-scale contrastive learning.

    .- MGtest: Python Coverage-Guided Model-Level Fuzzing for DL frameworks.

    .- Collaborative Physical Layer Authentication for Vehicular Networks based on Dempster-Shafer Evidence Theory.

    .- A Survey of Kernel Fuzzing.

    .- Federated Learning against Dynamic Mixed Poisoning Attack and its Defense.

    .- Robust Fake Image Detection via Incremental Training of Siamese Neural Networks.

    .- Advancing Deepfake Detection through Head Pose Estimation on New-Generation Datasets.

    .- A Verifiable and Privacy-Preserving Credit Risk Prediction under Secure Neural Network Scheme.

    .- Security Assessment in Optical Networks: A Path Graph-based Framework for Attack-Induced Fault Diagnosis.

    .- Machine Learning Model Construction and Multi-Dimensional Evaluation for Pop-up Text Sentiment Analysis.

    .- Enhancing Double Ratchet Algorithm with Pre-Shared Key Mechanism and Optimal KDF Selection.