Produktbild: Spss 22
Gebraucht - 76%

Spss 22 Einführung in die moderne Datenanalyse

76% sparen

11,96 € 49,95 € *

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

*ggü. gebundenem Ladenpreis bzw. UVP für Neuware.

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.01.2014

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

1056

Maße (L/B/H)

24,6/17,7/6 cm

Gewicht

1892 g

Auflage

14. aktualisierte Auflage

Sprache

Deutsch

EAN

2710002335137

Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.01.2014

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

1056

Maße (L/B/H)

24,6/17,7/6 cm

Gewicht

1892 g

Auflage

14. aktualisierte Auflage

Sprache

Deutsch

EAN

2710002335137

Herstelleradresse

Pearson Studium
St.-Martin-Str. 82|81541|München|DE
buchhandel@pearson.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Spss 22
  • AUS DEM INHALT:

    Installation und Historie von SPSS

    SPSS Statistics im Überblick

    Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen

    Statistische Grundbegriffe und Kennwerte

    Datenselektion, Datenmodifikation und Datenexploration

    Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test

    Analyse von Mehrfachantworten

    Mittelwertvergleiche, Nichtparametrische Tests und Exakte Tests

    Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse

    Diskriminanzanalyse

    Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse

    Klassifikationsanalyse

    Loglineare und logit-loglinare Modelle

    Überlebens- und Ereignisdatenanalyse

    Multidimensionale Skalierung und Korrespondenzanalyse

    Conjoint-Analyse

    Berichte und Gruppenwechsel

    Diagramme