Intelligente Lernende Systeme Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.10.2026
Abbildungen
XVII, 771 S. 171 Abb., 133 Abb. in Farbe.
Verlag
Springer BerlinSeitenzahl
771
Maße (L/B)
24/16,8 cm
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-662-72832-1
Dieses Buch gibt eine fundierte aber behutsame Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens und der modernen Künstlichen Intelligenz. Für ein tiefes theoretisches Verständnis werden alle wichtigen Verfahren gründlich und vollständig hergeleitet. Um den Zugang zu erleichtern sind alle notwendigen Mathematik-Grundlagen übersichtlich in Anhängen zusammengefasst, die zudem punktgenau auf Standard-Lehrbücher verweisen. Daneben enthält es viele praktische Beispiele zur Implementierung und Anwendung der Verfahren in der Programmiersprache Python unter Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow und Keras. Das erworbene Wissen kann in vielen theoretischen und praktischen Übungsaufgaben überprüft und erweitert werden, wobei alle Musterlösungen online zur Verfügung stehen.
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