Produktbild: Blockchain and AI for Security and Privacy in Smart Agriculture
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Blockchain and AI for Security and Privacy in Smart Agriculture

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.06.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Randhir Kumar + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

328

Maße (L/B)

23,4/15,6 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-108282-8

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Erscheinungsdatum

23.06.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

328

Maße (L/B)

23,4/15,6 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-108282-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface. 1. Blockchain and Smart Contracts for Secure Agricultural Transactions. 2. The Intersection of AI, ML, and Agriculture: Innovations for the Future. 3. Blockchain-enabled Supply Chain Transparency and AI-powered Predictive Analytics for Smallholder Farmers in India's Rice Production Sector. 4. Federated Learning for Enhanced Data Privacy in Smart Agriculture. 5. A Cost-effective Data Security Approach in Agriculture x Involving Blockchains and AI. 6. Secure and Ethical AI-Driven Approaches to Data Privacy in Sustainable Agriculture. 7. A Machine Learning Framework for Dynamic Malware Analysis in IoT-based Smart Agriculture System. 8. A Comprehensive Survey on AI-driven Security Solutions for Smart Farming and Agricultural IoT Networks. 9. Policy Innovations for AI and Blockchain in Smart Agriculture: Securing the Digital Farm. 10. AI-Powered Crop Disease Prediction with Enhanced Data Privacy. 11. Artificial Intelligence in Cyber Threat and Malware Detection for IoT-enabled Smart Agriculture System: A Comprehensive Review. 12. Enhancing Security and Privacy in Smart Agriculture: Integrating Blockchain and Artificial Intelligence. 13. Advances in AI and Machine Learning for Risk Assessment in Agricultural Cybersecurity: A Systematic Review. 14. Applications of Blockchain and Cryptography for Secure Cloud Data Transmission in Agricultural IoT and Beyond. Index.