Produktbild: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik Statistische Methoden für Psychologen 2

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Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

März 2009

Abbildungen

mit Tabellen und 64 Abbildungen

Verlag

Juventa Verlag GmbH

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

23,1/15/1,8 cm

Gewicht

346 g

Auflage

5. Auflage

Sprache

Deutsch

EAN

2710003724732

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Gut

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

März 2009

Abbildungen

mit Tabellen und 64 Abbildungen

Verlag

Juventa Verlag GmbH

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

23,1/15/1,8 cm

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Deutsch

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2710003724732

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  • Produktbild: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik
  • Vorwort

    Kapitel I: Wahrscheinlichkeitsrechnung
    I.A Zufall und Wahrscheinlichkeit
    I.A.1 Zufällige Ereignisse
    I.A.2 Wahrscheinlichkeit
    I.A.3 Zur Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
    I.A.3.1 Theoretische Herleitung von Wahrscheinlichkeiten
    I.A.3.2 Schätzung von Wahrscheinlichkeiten
    I.B Wichtige Verteilungen
    I.B.1 Laplace-Verteilung
    I.B.1.1 Einschub: Kombinatorik
    I.B.2 Binomialverteilung
    I.B.2.1 Darstellung der Binomialverteilung
    I.B.3 Multinomialverteilung
    I.B.4 Poissonverteilung: Die Verteilung seltener Ereignisse
    I.B.5 Diskrete und stetige Verteilungen
    I.B.6 Gleichverteilung
    I.B.7 Zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten bei stetigen Verteilungen....
    I.B.8 Normalverteilung
    I.B.8.1 Rechnen mit der Normalverteilung
    I.B.8.2 Eigenschaften der Normalverteilung
    1. Aufgabenblock
    I.C Zufallsvariablen und ihre Kennwerte
    I.C.1 Zufallsvariablen
    I.C.1.1 Vertiefung: Definition von Zufallsvariablen
    I.C.2 Kennwerte der Verteilung einer Zufallsvariablen
    I.C.2.1 Modus
    I.C.2.2 Erwartungswert
    I.C.2.3 Kennwerte der Streuung: Varianz und Standardabweichung
    I.C.3. Verteilungsfunktion
    I.C.3.1 Verteilungsfunktionen bei stetigen Zufallsvariablen
    2. Aufgabenblock
    I.D Zusammenhänge von Zufallsvariablen
    I.D.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit
    I.D.2 Stochastische Abhängigkeit und Unabhängigkeit