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Produktbild: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler
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Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler Limitierte Sonderausgabe

Aus der Reihe Springer-Lehrbuch
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Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.08.2010

Abbildungen

84 schwarz-weiße Abbildungen, 300 schwarz-weiße Tabellen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

655

Maße (L/B/H)

26,9/20,5/4,3 cm

Gewicht

1498 g

Farbe

Kaffee

Auflage

7. vollst. überarbeitete u. aktualisierte Auflage 2010

Sprache

Deutsch

EAN

2710004393142

Beschreibung

Rezension

“... vermittelt das Lehrbuch Grundlagen und Methoden der Statistik inklusive mathematischer Herleitungen ... Das Lehrbuch wird abgerundet durch kostenlose Online-Materialien wie beispielsweise Tools zur Illustration der Berechnungen aus dem Lehrbuch mit den Softwarepaketen SPSS (PASW) und R ...” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 30. April 2016)

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Zustand

Gut

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

16.08.2010

Abbildungen

84 schwarz-weiße Abbildungen, 300 schwarz-weiße Tabellen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

655

Maße (L/B/H)

26,9/20,5/4,3 cm

Gewicht

1498 g

Farbe

Kaffee

Auflage

7. vollst. überarbeitete u. aktualisierte Auflage 2010

Sprache

Deutsch

EAN

2710004393142

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Url: www.springer.com
Telephone: +49 6221 3454301
Fax: +49 30 8214091

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  • Produktbild: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler
  • 1 Einführung. Teil I Elementarstatistik. 2 Statistische Kennwerte. 3 Graphische Darstellungen einer Merkmalsverteilung. 4 Wahrscheinlichkeitstheorie. 5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen. 6 Stichprobe und Grundgesamtheit. 7 Formulierung und Testen von Hypothesen. 8 t-Tests zur Überprüfung von Unterschieden. 9 Analyse von Häufigkeiten. 10 Korrelation. 11 Einfache Lineare Regressionsanalyse. Teil II Varianzanalytische Methoden. 12 Einfaktorielle Versuchspläne. 13 Zweifaktorielle Versuchspläne. 14 Drei- undmehrfaktorielle Varianzanalysen. 15 Versuchspläne mit Messwiederholungen. 16 Kovarianzanalyse. 17 Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne. 18 Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse. 19 Partielle Korrelation und multiple lineare Regression. 20 Lineare Strukturgleichungsmodelle beobachteter Variablen. 21 Das allgemeine lineare Modell. 22 Faktorenanalyse. 23 Clusteranalyse. 24 Multivariate Mittelwertvergleiche. 25 Diskriminanzanalyse. 26 Kanonische Korrelationsanalyse. Anhang