Przewidywanie efektywno¿ci paliwowej (MPG) przy u¿yciu uczenia maszynowego DE
-
- Polnisch ausgewählt
43,99 €
UVP
48,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
09.04.2026
Verlag
Wydawnictwo Nasza WiedzaSeitenzahl
52
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
96 g
Sprache
Polnisch
ISBN
978-620-9-88183-1
Efektywno¿¿ paliwowa odgrywa kluczow¿ rol¿ w projektowaniu samochodów, zrównowäeniu ¿rodowiskowym i analizie wydajno¿ci. Niniejszy projekt przedstawia podej¿cie oparte na uczeniu maszynowym do przewidywania mil na galon (MPG) przy u¿yciu cech pojazdu z dobrze znanego zbioru danych Auto MPG dost¿pnego w repozytorium uczenia maszynowego UCI.Zbiór danych przechodzi etapy wst¿pnego przetwarzania, w tym obs¿ug¿ brakuj¿cych warto¿ci, konwersj¿ typów danych i wybór kluczowych atrybutów numerycznych. Dwa modele predykcyjne - regresja liniowa i regresor Random Forest - s¿ implementowane i oceniane przy u¿yciu standardowych wskäników regresji, takich jak ¿redni b¿¿d bezwzgl¿dny (MAE), ¿redni b¿¿d kwadratowy (MSE) i wynik R². Model Random Forest wypada znacznie lepiej, co wskazuje na jego si¿¿ w wychwytywaniu nieliniowych wzorców w charakterystyce pojazdu.Badanie podkre¿la potencjä uczenia maszynowego do wspierania analizy wydajno¿ci samochodów i prognozowania zu¿ycia paliwa. Przysz¿e ulepszenia mog¿ obejmowä dostrajanie modeli, zaawansowane algorytmy, systemy przewidywania w czasie rzeczywistym i wdräanie za po¿rednictwem interfejsu internetowego.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice