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  • Produktbild: Data-Driven Science and Engineering
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Data-Driven Science and Engineering Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

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Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Verkaufsrang

142712

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.02.2019

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

492

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,1 cm

Gewicht

1119 g

Sprache

Englisch

EAN

2710004429506

Beschreibung

Rezension

'This is a very timely, comprehensive and well written book in what is now one of the most dynamic and impactful areas of modern applied mathematics. Data science is rapidly taking center stage in our society. The subject cannot be ignored, either by domain scientists or by researchers in applied mathematics who intend to develop algorithms that the community will use. The book by Brunton and Kutz is an excellent text for a beginning graduate student, or even for a more advanced researcher interested in this field. The main theme seems to be applied optimization. The subtopics include dimensional reduction, machine learning, dynamics and control and reduced order methods. These were well chosen and well covered.' Stanley Osher, University of California

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Zustand

Gut

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142712

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.02.2019

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Cambridge University Press

Seitenzahl

492

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,1 cm

Gewicht

1119 g

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Englisch

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2710004429506

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Part I. Dimensionality Reduction and Transforms: 1. Singular value decomposition; 2. Fourier and wavelet transforms; 3. Sparsity and compressed sensing; Part II. Machine Learning and Data Analysis: 4. Regression and model selection; 5. Clustering and classification; 6. Neural networks and deep learning; Part III. Dynamics and Control: 7. Data-driven dynamical systems; 8. Linear control theory; 9. Balanced models for control; 10. Data-driven control; Part IV. Reduced-Order Models: 11. Reduced-order models (ROMs); 12. Interpolation for parametric ROMs.