Hybrid Methods for Modeling and Optimizing Complex Systems: Advances in Interdisciplinary Approaches for Complex Problem Solving Proceedings of the IV International Workshop on Hybrid Methods of Modeling and Optimization in Complex Systems (HMMOCS-IV 2025), Volume 1
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Sprache:Englisch
213,99 €
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
26.05.2026
Herausgeber
Predrag S. Stanimirovic + weitereVerlag
Springer Nature SwitzerlandSeitenzahl
385 (Printausgabe)
Dateigröße
37448 KB
Sprache
Englisch
EAN
9783032244024
This volume presents selected papers from the IV International Workshop on Hybrid Methods of Modeling and Optimization in Complex Systems, introducing hybrid methodologies integrating mathematical modeling, machine learning, and intelligent optimization to enhance prediction, analysis, and decision-making. The volume covers hybrid modeling and optimization, AI-driven monitoring systems, cybersecurity and data protection, blockchain infrastructures, logistics and manufacturing integration, as well as advances in data mining, recommender systems, reinforcement learning, pattern recognition, and adaptive intelligence using evolutionary algorithms and neural networks. Combining theoretical advances with applied case studies, the book demonstrates how hybrid methods improve predictive accuracy, system efficiency, and intelligent decision support. It is intended for researchers, engineers, data scientists, and graduate students working with complex systems and artificial intelligence.
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