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Band 453 - 13%

Feature Extraction, Construction and Selection A Data Mining Perspective

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

31.08.1998

Abbildungen

XXIV, 410 p.

Herausgeber

Huan Liu + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,5 cm

Gewicht

792 g

Auflage

1998 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-8196-9

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Erscheinungsdatum

31.08.1998

Abbildungen

XXIV, 410 p.

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Springer Us

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,5 cm

Gewicht

792 g

Auflage

1998 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-8196-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1 Less is More.- 2 Feature Weighting for Lazy Learning Algorithms.- 3 The Wrapper Approach.- 4 Data-driven Constructive Induction: Methodology and Applications.- 5 Selecting Features by Vertical Compactness of Data.- 6 Relevance Approach to Feature Subset Selection.- 7 Novel Methods for Feature Subset Selection with Respect to Problem Knowledge.- 8 Feature Subset Selection Using A Genetic Algorithm.- 9 A Relevancy Filter for Constructive Induction.- 10 Lexical Contextual Relations for the Unsupervised Discovery of Texts Features.- 11 Integrated Feature Extraction Using Adaptive Wavelets.- 12 Feature Extraction via Neural Networks.- 13 Using Lattice-based Framework as a Tool for Feature Extraction.- 14 Constructive Function Approximation.- 15 A Comparison of Constructing Different Types of New Feature for Decision Tree Learning.- 16 Constructive Induction: Covering Attribute Spectrum.- 17 Feature Construction Using Fragmentary Knowledge.- 18 Constructive Induction on Continuous Spaces.- 19 Evolutionary Feature Space Transformation.- 20 Feature Transformation by Function Decomposition.- 21 Constructive Induction of Cartesian Product Attributes.- 22 Towards Automatic Fractal Feature Extraction for Image Recognition.- 23 Feature Transformation Strategies for a Robot Learning Problem.- 24 Interactive Genetic Algorithm Based Feature Selection and Its Application to Marketing Data Analysis.