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Produktbild: Feature Extraction, Construction and Selection
Band 453 - 13%

Feature Extraction, Construction and Selection A Data Mining Perspective

Aus der Reihe Springer International Series in Engineering and Computer
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185,99 € UVP 213,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.10.2012

Abbildungen

XXIV, 410 p.

Herausgeber

Huan Liu + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

663 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7622-4

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.10.2012

Abbildungen

XXIV, 410 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

663 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7622-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Less is More.- 2 Feature Weighting for Lazy Learning Algorithms.- 3 The Wrapper Approach.- 4 Data-driven Constructive Induction: Methodology and Applications.- 5 Selecting Features by Vertical Compactness of Data.- 6 Relevance Approach to Feature Subset Selection.- 7 Novel Methods for Feature Subset Selection with Respect to Problem Knowledge.- 8 Feature Subset Selection Using A Genetic Algorithm.- 9 A Relevancy Filter for Constructive Induction.- 10 Lexical Contextual Relations for the Unsupervised Discovery of Texts Features.- 11 Integrated Feature Extraction Using Adaptive Wavelets.- 12 Feature Extraction via Neural Networks.- 13 Using Lattice-based Framework as a Tool for Feature Extraction.- 14 Constructive Function Approximation.- 15 A Comparison of Constructing Different Types of New Feature for Decision Tree Learning.- 16 Constructive Induction: Covering Attribute Spectrum.- 17 Feature Construction Using Fragmentary Knowledge.- 18 Constructive Induction on Continuous Spaces.- 19 Evolutionary Feature Space Transformation.- 20 Feature Transformation by Function Decomposition.- 21 Constructive Induction of Cartesian Product Attributes.- 22 Towards Automatic Fractal Feature Extraction for Image Recognition.- 23 Feature Transformation Strategies for a Robot Learning Problem.- 24 Interactive Genetic Algorithm Based Feature Selection and Its Application to Marketing Data Analysis.