Generalizing from Limited Resources in the Open World Third International Workshop, GLOW 2025, Held in Conjunction with IJCAI 2025, Montreal, Canada, August 16–22, 2025, Proceedings
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Sprache:Englisch
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Auflage:1. Auflage
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
15.08.2025
Abbildungen
X, 48 illus., 47 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Herausgeber
Yuqing Ma + weitereVerlag
Springer SingaporeSeitenzahl
196
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,2 cm
Gewicht
324 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-9509-87-4
This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.
The 12 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design.
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