Generalizing from Limited Resources in the Open World Third International Workshop, GLOW 2025, Held in Conjunction with IJCAI 2025, Montreal, Canada, August 16-22, 2025, Proceedings
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Sprache:Englisch
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inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
14.08.2025
Herausgeber
Yuqing Ma + weitereVerlag
Springer Nature SingaporeSeitenzahl
196 (Printausgabe)
Dateigröße
25893 KB
Sprache
Englisch
EAN
9789819509881
This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.
The 12 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design.
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