Empirical Likelihood Method in Survival Analysis With R Implementation, Second Edition
185,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
23.09.2026
Abbildungen
schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss
Verlag
Taylor and FrancisSeitenzahl
374
Maße (L/B/H)
23,4/15,6/2,2 cm
Gewicht
701 g
Auflage
2. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-03-298635-7
This book systematically covers empirical likelihood methods in most important topics in survival analysis: the Kaplan-Meier and the Nelson-Aalen estimator, the log rank test, the Cox proportional hazards model and the accelerated failure time models. In addition, it also covers an extension of the Cox model-the short term/long term hazard ratio model of Yang and Prentice. Finally, empirical likelihood methods with current status data or type I interval censored data are investigated: estimation/test for the mean/hazard/probability and regression models are discussed.
The author of this book is also the author of several R packages for empirical likelihood calculations with survival data. Every topic discussed gets immediately put into action with R code in examples that users can replicate and experiment with.
- Includes more than 70 examples illustrating the use of empirical likelihood, many with real data.
- Provides complete R computational codes that reader can replicate the results in the book.
- Includes over 80 exercise problems making it suitable to be adopted as a textbook.
- Newly added materials now cover more general types of censored survival data.
Mai Zhou is a professor emeritus at the University of Kentucky. He received his Ph.D. in Statistics from Columbia University.
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