Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
23.09.2026
Verlag
Taylor & Francis eBooksSeitenzahl
372 (Printausgabe)
Dateigröße
10071 KB
Auflage
2. Auflage
Sprache
Englisch
EAN
9781040539347
This book systematically covers empirical likelihood methods in most important topics in survival analysis: the Kaplan-Meier and the Nelson-Aalen estimator, the log rank test, the Cox proportional hazards model and the accelerated failure time models. In addition, it also covers an extension of the Cox model-the short term/long term hazard ratio model of Yang and Prentice. Finally, empirical likelihood methods with current status data or type I interval censored data are investigated: estimation/test for the mean/hazard/probability and regression models are discussed.
The author of this book is also the author of several R packages for empirical likelihood calculations with survival data. Every topic discussed gets immediately put into action with R code in examples that users can replicate and experiment with.
- Includes more than 70 examples illustrating the use of empirical likelihood, many with real data.
- Provides complete R computational codes that reader can replicate the results in the book.
- Includes over 80 exercise problems making it suitable to be adopted as a textbook.
- Newly added materials now cover more general types of censored survival data.
Mai Zhou is a professor emeritus at the University of Kentucky. He received his
Ph.D. in Statistics from Columbia University.
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